商品图像尺寸标注数据集ProductImageDimensionAnnotationData-naveennas
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 商品尺寸, 标注数据, 深度学习, 物体检测, 图像分析, 尺寸预测, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含从电商平台抓取的商品图像数据，记录了商品的尺寸标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定特定地理区域，具有全球通用性。
数据维度：数据集包含“image_link”（商品图片链接）、“group_id”（商品分组标识）、“entity_name”（尺寸属性，如height, width, depth）等关键信息。
数据格式：提供CSV格式文件，包括train.csv和test.csv，便于数据处理与模型训练。
来源信息：数据来源于电商平台商品页面，已进行清洗和标注，确保数据的质量。
该数据集适合用于图像分析、物体检测、尺寸预测等计算机视觉任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习领域的学术研究，如商品尺寸自动识别、图像特征提取等。
行业应用：为电商行业提供数据支持，可用于商品信息管理、智能推荐、库存管理等。
决策支持：支持电商平台优化商品展示，提升用户购物体验，并辅助决策。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习课程的实训素材，帮助学生理解图像标注和模型训练。
此数据集特别适合用于探索商品图像与尺寸之间的关联性，帮助用户实现商品尺寸的自动识别与预测。
