商品图像尺寸属性标注数据集ProductImageDimensionAttributeAnnotationDataset-saptarsidas

商品图像尺寸属性标注数据集ProductImageDimensionAttributeAnnotationDataset-saptarsidas

数据来源:互联网公开数据

标签:图像识别, 商品属性, 尺寸标注, 数据标注, 机器学习, 计算机视觉, 图像分析, 属性提取

数据概述: 该数据集包含从电商平台抓取的商品图像数据,记录了商品图像的尺寸属性标注信息,主要用于训练图像识别模型,以实现对商品尺寸属性的自动提取。主要特征如下: 时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态数据集。 地理范围:数据来源未明确,但图像链接指向亚马逊等电商平台,推测为全球范围的商品数据。 数据维度: train.csv: 包括image_link(商品图像链接),group_id(商品分组ID),entity_name(尺寸属性名称,如height, width, depth),entity_value(尺寸属性值)。 test.csv: 包括index, image_link(商品图像链接),group_id(商品分组ID),entity_name(尺寸属性名称)。 数据格式:CSV格式,分为train.csv和test.csv两个文件,便于数据处理和模型训练。 来源信息:数据来源于电商平台,经过数据标注和清洗,确保数据质量。 该数据集特别适合用于训练图像识别模型,以提取商品图像的尺寸属性。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于计算机视觉、图像识别等领域的研究,如商品尺寸属性自动提取、图像特征分析等。 行业应用:可以为电商平台、商品推荐系统等提供数据支持,用于商品信息自动录入、商品展示优化等。 决策支持:支持企业在产品设计、库存管理等方面的决策,通过自动化尺寸属性提取提高效率。 教育和培训:作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材,帮助学生和研究人员理解图像识别和属性标注。 此数据集特别适合用于探索商品图像的尺寸属性与图像特征之间的关系,帮助用户实现商品尺寸属性的自动化识别,提升产品展示的准确性。

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版本 1.0
最后更新 五月 19, 2025, 23:16 (UTC)
创建于 五月 19, 2025, 23:16 (UTC)
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