商品图像尺寸属性标注数据集ProductImageDimensionAttributeAnnotation-awnitkumar
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 尺寸标注, 商品属性, 计算机视觉, 数据标注, 图像分析, 机器学习, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图像数据，记录了商品图像与其尺寸属性的对应关系，适用于图像分析、物体检测、尺寸估计等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为面向全球电商市场的产品图像。
数据维度：包括“image_link”（图像链接）、“group_id”（商品分组ID）、“entity_name”（尺寸属性名称，如高度、宽度、深度）以及“entity_value”（在train.csv中，尺寸属性的值）等字段。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析与模型构建。
来源信息： 数据来源于电商平台产品数据，经过整理和标注，用于训练和评估图像分析模型。
该数据集适合用于计算机视觉、图像识别以及相关领域的模型训练和性能评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉与图像处理领域的研究，如物体尺寸估计、商品属性识别、图像特征提取等。
行业应用：为电商平台、零售行业提供数据支持，尤其适用于产品图像分析、商品信息自动填充、智能推荐等。
决策支持：支持产品设计、库存管理、市场分析等方面的决策。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解图像分析。
此数据集特别适合用于探索图像特征与商品尺寸属性之间的关系，帮助用户构建图像识别模型，实现商品尺寸的自动化提取与分析。
