商品图像尺寸信息提取数据集ProductImageDimensionInformationExtractionDataset-ghatotkachh
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 尺寸提取, 文本检测, 深度学习, 商品信息, 计算机视觉, 自然语言处理, 图像分析
数据概述：
该数据集包含从商品图像中提取的尺寸信息，记录了商品图像及其对应的尺寸标注数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但包含商品尺寸信息，推测为全球范围内的商品。
数据维度：数据集包括图像链接（image_link）、商品分组ID（group_id）、尺寸属性名称（entity_name）以及不同角度的文本信息（text_0, text_90, text_180, text_270），以及经过处理的字符串和列表（processed_strings, processed_list），用于尺寸信息的提取与分析。
数据格式：CSV格式，文件名为finaldf.csv，便于数据分析和处理。数据来源于商品图像，包含从图像中提取的文本信息，用于提取商品的尺寸信息。
该数据集适合用于图像中的文本信息提取，以及商品尺寸信息的分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和图像识别交叉领域的学术研究，如图像文本检测、尺寸信息提取、多模态信息融合等研究。
行业应用：为电商、零售、产品设计等行业提供数据支持，尤其适用于商品信息管理、产品尺寸标注自动化、智能产品推荐等应用。
决策支持：支持企业在产品设计、供应链管理、市场营销等方面的决策制定，提高效率和准确性。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习、自然语言处理等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解图像分析和文本处理技术。
此数据集特别适合用于探索从商品图像中提取尺寸信息的规律与方法，帮助用户实现自动化尺寸标注、提升商品信息的准确性和完整性。
