商品图像多折交叉验证数据集ProductImageMulti-FoldCross-ValidationDataset-qiqi1010
数据来源：互联网公开数据
标签：商品图像, 图像识别, 交叉验证, 深度学习, 商品分类, 图像分割, 数据增强, 模型训练
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图像数据，记录了商品ID、图像路径以及交叉验证的折叠信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态商品图像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推断为电商平台商品图像，具有广泛的适用性。
数据维度：数据集包括“spuId”（商品唯一标识符）、“imgPath”（商品图像文件路径）和“kfold”（交叉验证的折叠索引）三个字段，用于多折交叉验证的模型训练。
数据格式：CSV格式，文件名为“spuIds_10_StratifiedKFold.csv”，便于数据读取和处理。
来源信息：数据来源于电商平台商品信息，已进行结构化处理，方便模型训练和评估。
该数据集适合用于图像识别、商品分类等相关领域的研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、计算机视觉等领域的学术研究，如商品图像分类、图像分割、目标检测等。
行业应用：可以为电商平台、零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、图像搜索、智能商品管理等方面。
决策支持：支持电商平台优化商品展示、提升用户体验，以及改进商品图像识别模型的性能。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别和交叉验证技术。
此数据集特别适合用于探索商品图像特征与模型性能之间的关系，帮助用户实现模型优化、提高预测准确率等目标。
