商品图像检索数据集ProductImageRetrievalDataset-thenujanthenu
数据来源：互联网公开数据
标签：图像检索, 商品识别, 图像数据集, 目标检测, 计算机视觉, 图像匹配, 电商, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图像数据，记录了用户查询图像与商品库图像的对应关系，适用于图像检索、商品识别等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据未限定具体地理范围，推测为全球电商平台商品图像数据。
数据维度：
queries.csv：包含用户查询图像信息，包括用户图像ID（user_img_id）、图像路径（img_path）、边界框坐标（bbox_x, bbox_y, bbox_w, bbox_h）以及商品ID（product_id）。
gallery.csv：包含商品库图像信息，包括商品库图像ID（seller_img_id）、图像路径（img_path）以及商品ID（product_id）。
图像文件：JPEG和JPG格式的商品图像文件，对应于queries.csv和gallery.csv中提供的图像路径。
数据格式：CSV格式，包含queries.csv和gallery.csv两个文件，以及大量的图像文件（.jpg和.jpeg）。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像检索、目标检测等领域的学术研究，如基于图像的商品搜索、跨模态检索等。
行业应用：为电商平台、图像搜索引擎提供数据支持，尤其适用于商品图像识别、相似商品推荐、视觉搜索等功能。
决策支持：支持电商平台优化商品展示、提升用户购物体验，以及改进商品管理系统。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像检索和目标检测技术。
此数据集特别适合用于探索图像特征提取、相似度计算、以及构建高效的图像检索系统，帮助用户实现商品图像的快速搜索和识别。
