商品图像属性抽取数据集_Product_Image_Attribute_Extraction_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：商品图像, 属性提取, 图像识别, 实体识别, 数据标注, 机器学习, 计算机视觉, 商品信息
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图像及其对应的属性信息，用于训练和评估图像属性提取模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态商品图像数据集。
地理范围：数据来源于电商平台，覆盖全球范围内的商品。
数据维度：包括图像链接（image_link）、商品分组ID（group_id）、属性名称（entity_name）和属性值（entity_value）。
数据格式：数据集主要由JPEG格式的商品图像和CSV格式的属性信息文件（processed_sampled_dataset.csv）组成，CSV文件提供了图像与属性的对应关系。
来源信息：数据来源于电商平台，经过预处理和标注，包含了商品图像及其关键属性信息，如尺寸、重量等。
该数据集适合用于计算机视觉和自然语言处理交叉领域的商品属性提取研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品图像分析、属性提取、图像检索等方面的学术研究，如基于图像的商品分类、属性预测等。
行业应用：可以为电商平台、商品推荐系统等提供数据支持，用于自动化商品信息提取、商品属性匹配、智能搜索等。
决策支持：支持企业进行产品信息管理和优化，提升用户体验。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像分析和属性提取技术。
此数据集特别适合用于探索商品图像与属性之间的关联，帮助用户构建和优化商品信息提取系统，从而提升电商平台的信息化水平。
