商品图像特征数据集ProductImageFeatureDataset-adityaprakash1729
数据来源：互联网公开数据
标签：图像分析, 商品识别, 特征提取, 计算机视觉, 图像链接, 尺寸信息, 机器学习, 数据集
数据概述：
该数据集包含从电商平台抓取的商品图像数据，记录了商品图像的链接以及相关的尺寸信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像特征数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可能涵盖全球范围内的电商平台商品。
数据维度：数据集包括“index”（索引）、“image_link”（图像链接）、“group_id”（商品分组ID）和“entity_”（图像的尺寸属性，如高度、宽度、深度等）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为 testcsv，便于图像特征的提取和分析。
来源信息：数据来源于电商平台抓取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于图像识别、商品属性分析和计算机视觉相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像处理和机器学习领域的学术研究，如图像特征提取、商品分类、相似商品推荐等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，尤其在商品图像识别、视觉搜索和智能商品推荐方面。
决策支持：支持电商平台优化商品展示策略，提升用户购物体验。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解图像分析技术。
此数据集特别适合用于探索图像特征与商品属性之间的关系，帮助用户构建图像识别模型、优化商品推荐算法。
