商品图像与属性关联分析数据集ProductImageandAttributeAssociationDataset-sreesaiarjun
数据来源：互联网公开数据
标签：商品图像, 属性关联, 图像识别, 数据挖掘, 电商数据, 机器学习, 数据集, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图像及其关联属性信息，旨在用于研究图像与商品属性之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据。
地理范围：数据来源于电商平台，未明确地域限制，可能涵盖全球范围内的商品。
数据维度：数据集包含以下字段：
index：商品的唯一索引。
image_link：商品图像的链接地址。
group_id：商品的所属分组标识。
entity_：商品的属性或特征，如“item_weight”（商品重量）、“maximum_weight_recommendation”（最大重量建议）等。
数据格式：CSV格式，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于电商平台商品信息抓取，已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于图像识别、商品属性预测、推荐系统等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理与电商领域的交叉研究，如基于图像的商品属性预测、商品推荐算法优化等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，尤其在商品图像识别、商品信息自动标注、个性化推荐等应用方面。
决策支持：支持电商企业的产品管理、市场分析和用户体验优化。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解图像与属性之间的关系。
此数据集特别适合用于探索商品图像与商品属性之间的关联关系，帮助用户构建基于图像的商品识别模型，提升推荐系统的准确性。
