商品向量相似度分析数据集_Product_Vector_Similarity_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：商品推荐, 向量分析, 相似度计算, 机器学习, 嵌入, 文本分析, 亚马逊, 电商
数据概述：
该数据集包含来自电商平台（如亚马逊）的商品信息，记录了商品经过嵌入处理后的向量表示及其相似度关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间戳，可视为静态商品向量数据集。
地理范围：数据来源于电商平台，商品信息可能涵盖全球范围。
数据维度：数据集的核心是商品的向量表示，包含了171个维度（Embedding_1至Embedding_171），以及asin（商品唯一标识符）等辅助字段。
数据格式：CSV格式，文件名为final similarity_matrix.csv，便于向量数据的分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台商品信息，经过嵌入处理生成商品向量。该数据集适用于商品推荐、相似商品搜索等相关任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品推荐算法、相似商品挖掘、向量空间模型等相关学术研究。
行业应用：为电商平台、商品推荐系统提供数据支持，可用于提升推荐精度、优化用户购物体验。
决策支持：支持电商平台的商品管理、市场分析，辅助制定更有效的营销策略。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生理解向量表示与相似度计算。
此数据集特别适合用于探索商品之间的潜在关联，构建高效的推荐系统，实现个性化商品推荐。
