商品销售数据分析数据集ProductSalesDataAnalysis-tamilarasanpravin
数据来源：互联网公开数据
标签：商品销售, 零售分析, 供应链管理, 商品分类, 季节性分析, 商品停产, 数据字典, 销售预测
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的商品销售与商品属性相关数据，旨在支持对商品销售表现、供应链管理和商品生命周期的分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但根据文件内容推测包含商品销售与停产相关信息，可用于静态分析。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可用于分析零售商品在特定市场中的表现。
数据维度：数据集包括多个关键数据项，例如：
ProductDetails.csv：包含商品的产品编码（ProductKey）、供应商（Supplier）、商品层级分类（HierarchyLevel1, HierarchyLevel2）、销售渠道（DIorDOM）和季节性标识（Seasonal）等信息。
CatalogueDiscontinuation.csv：包含商品目录版本（CatEdition）、季节信息（SpringSummer）、产品编码（ProductKey）、商品下架时间（WeeksOut）、商品状态（Status）、含增值税售价（SalePriceIncVAT）、每周预测销量（ForecastPerWeek）、每周实际销量（ActualsPerWeek）和是否已停产（DiscontinuedTF）等信息。
DataDictionary.xlsx：数据字典文件，包含对数据集中字段的详细解释。
数据格式：数据集包括CSV和Excel两种格式，CSV文件（ProductDetails.csv和CatalogueDiscontinuation.csv）用于存储结构化商品销售数据，Excel文件（DataDictionary.xlsx）用于提供数据字典。数据已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于零售行业商品销售分析、供应链管理优化和商品生命周期管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业商品销售趋势分析、商品生命周期研究、季节性商品销售预测、以及基于商品属性的销售表现分析等研究。
行业应用：为零售企业提供数据支持，特别是在商品管理、库存优化、促销策略制定、以及供应链效率提升等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业进行商品组合优化、定价策略调整、以及市场推广策略的制定，从而提升销售业绩和盈利能力。
教育和培训：作为商业分析、数据分析、市场营销等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、预测商品需求、优化库存管理，并帮助用户实现提升销售额、降低运营成本等目标。
