商品销售数据分析数据集ProductSalesDataAnalysis-akihitotakai777
数据来源：互联网公开数据
标签：商品销售, 零售数据, 销售分析, 顾客分析, 时间序列分析, 数据清洗, 市场趋势, Excel数据
数据概述：
该数据集包含来自日本零售商的商品销售数据，记录了商品销售的时间、商品名称、价格以及顾客信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据来源于日本地区的零售商。
数据维度：数据集包括“purchase_date”（购买日期）、“item_”（商品名称）、“item_price”（商品价格）和“customer_”（顾客姓名）等字段。
数据格式：数据集包含CSV和XLSX两种格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的零售销售记录，可能经过了初步的整理和脱敏处理。
该数据集适合用于零售行业销售数据分析、顾客行为分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析、时间序列分析、顾客行为分析等学术研究，例如商品销售额预测、顾客购买偏好分析等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，用于优化商品定价、改进库存管理、制定营销策略等。
决策支持：支持企业进行销售业绩评估、市场趋势分析，为决策提供数据依据。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解销售数据分析的实践应用。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、顾客购买行为，并为零售商提供数据驱动的决策支持。
