商品销售数据分析数据集ProductSalesDataAnalysis-jacobsw
数据来源：互联网公开数据
标签：商品销售, 零售分析, 市场营销, 销售预测, 数据挖掘, 商品属性, 消费者行为, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自jacobsw-store123商店的商品销售数据，记录了不同商品的销售信息，包括商品属性、销售数量等，适用于商品销售分析、市场趋势研究和销售预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据包含年份信息，具体时间范围未明确，但可用于分析年度销售趋势。
地理范围：数据来源于jacobsw-store123商店，未明确具体地理位置，但可用于分析该商店的销售情况。
数据维度：数据集包括多个字段，例如：id_object（商品ID）、weight_object（商品重量）、Fat_Content（脂肪含量）、visibilty_object（可见度）、type_object（商品类型）、material_object（商品材质）、id_store（商店ID）、year_str（年份）、size_str（商品尺寸）、rank_str（商品排名）、store（商店类型）。
数据格式：CSV格式，文件名为Storecsv，方便数据处理和分析。
数据来源：来源于jacobsw-store123商店的销售数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售业、市场营销等领域的研究，例如商品销售额分析、消费者行为分析、市场趋势分析等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其是在销售预测、库存管理、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化产品结构、提高市场竞争力。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解商品销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品属性与销售额之间的关系，以及不同商品在不同年份、不同商店的销售表现，帮助用户进行销售预测和市场分析。
