商品销售数据预测数据集ProductSalesDataPrediction-varshasaran
数据来源：互联网公开数据
标签：商品销售, 零售数据, 销售预测, 价格分析, 销量预测, 市场分析, 数据建模, 商业智能
数据概述：
该数据集包含商品销售数据，记录了不同商店的商品销售情况，可用于销售预测、价格分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态销售数据快照。
地理范围：数据来源未明确，但包含商店ID，可用于分析不同商店的销售差异。
数据维度：包括商品ID、商店ID、总价格、基础价格和销售数量等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为PoductDemand.csv，便于数据分析与建模。
来源信息： 数据来源未明确，数据已进行结构化处理，方便直接使用。
该数据集适合用于销售预测、市场分析和商业智能等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于销售预测、市场分析等领域的学术研究，例如，研究价格对销量影响、不同商店销售差异等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，尤其是在销售预测、库存管理和定价策略方面。
决策支持：支持企业制定销售策略，优化定价，提高盈利能力。
教育和培训：作为商业分析、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品价格与销售数量之间的关系，帮助用户构建销售预测模型，优化库存管理和提升决策效率。
