商品销售预测数据集ProductSalesForecastingDataset-cbenu4cse19305
数据来源：互联网公开数据
标签：销售预测, 零售数据, 时间序列分析, 商品价格, 促销活动, 数据分析, 市场营销, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自零售商的商品销售数据，记录了不同商品在特定时间段内的销售情况、价格信息以及促销活动等相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，覆盖了从2011年到2013年的商品销售记录。
地理范围：数据未明确指出具体的地理范围，但可以推断为零售商的销售数据。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如：record_ID（记录ID），week（销售发生的时间，精确到周），store_id（商店ID），sku_id（商品ID），total_price（总销售额），base_price（商品基础价格），is_featured_sku（是否为特色商品），is_display_sku（是否为展示商品）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含多个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的零售销售记录，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于销售预测、市场分析和促销活动效果评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列分析、销售预测模型构建等学术研究，例如预测商品未来销量、分析价格弹性等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在库存管理、促销策略优化、市场营销等方面。
决策支持：支持零售企业进行销售预测、库存管理、定价策略制定等决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品销售与价格、促销等因素之间的关系，帮助用户实现销售额预测、优化库存管理等目标。
