商品销售预测数量数据集ProductSalesPredictionQuantity-kumarandatascientist
数据来源：互联网公开数据
标签：商品销售, 销售预测, 零售数据, 时序分析, 数据分析, 市场预测, 销量统计, 机器学习
数据概述：
该数据集包含商品销售数量数据，记录了商品在特定时间段内的销售情况，可用于销售预测、趋势分析等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但根据数据内容推测为一段时间内的销售数据。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可视为来自某个市场或销售渠道的商品销售数据。
数据维度：包括“id”（商品唯一标识符）和“num_sold”（商品的销售数量）两个字段，用于量化分析。
数据格式：CSV格式，文件名为submission (18).csv，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于销售预测、市场分析和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于销售预测、时间序列分析等方面的学术研究，如销售额预测模型、市场趋势分析等。
行业应用：可以为零售行业、电商平台等提供数据支持，特别是在库存管理、市场营销、销售策略优化等方面。
决策支持：支持企业进行销售预测和决策，优化库存管理，提升销售业绩。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品销售数量的规律和趋势，帮助用户实现销售额预测、优化库存管理等目标。
