商品销售预测提交结果数据集ProductSalesPredictionSubmissionResults-hinjo77
数据来源：互联网公开数据
标签：商品销售, 销售预测, 时间序列分析, 零售数据, 机器学习, 数据建模, 预测结果, 提交数据
数据概述：
该数据集包含商品销售预测比赛的提交结果，记录了预测的商品在特定时间段内的销售数量。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据数据集的性质，推测为针对特定时间段的销售预测结果。
地理范围：数据未标明具体地理范围，但根据比赛主题，可能与俄罗斯零售商的数据相关。
数据维度：包括“ID”（商品唯一标识符）和“item_cnt_month”（预测的商品销售数量）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：该数据集来源于商品销售预测比赛的提交结果，反映了参赛者对商品销售数量的预测。
该数据集适合用于评估预测模型的性能，并进行销售预测方法的对比分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列预测、机器学习模型评估等相关研究，可以用于分析不同预测方法的性能差异。
行业应用：为零售行业提供数据支持，用于评估销售预测模型的准确性，优化库存管理和销售策略。
决策支持：支持企业进行销售预测，辅助决策，优化资源分配，提高盈利能力。
教育和培训：作为时间序列预测、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解销售预测的流程和方法。
此数据集特别适合用于评估销售预测模型的准确性，探索不同预测方法在实际场景中的应用效果，并为企业提供数据驱动的决策支持。
