商品销售预测销量数据ProductSalesPredictionVolumeData-jason03yingling
数据来源：互联网公开数据
标签：商品销量, 销售预测, 时间序列, 零售业, 数据分析, 机器学习, 销量预测, 预测模型
数据概述：
该数据集包含商品销售预测的销量数据，记录了不同商品在特定时间段内的销售数量。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，通常用于预测未来销量。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为特定零售商或电商平台。
数据维度：包括“row_id”（行标识符）和“num_sold”（商品销售数量）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission (1).csv，便于进行时间序列分析和预测建模。
来源信息：数据来源于商品销售预测场景，已进行标准化处理。
该数据集适合用于销售量预测、时间序列分析和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于销售预测、时间序列分析等领域的研究，如销量趋势分析、预测模型构建等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在库存管理、供应链优化和市场预测方面。
决策支持：支持零售商的销售决策制定和预测模型优化。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销量预测。
此数据集特别适合用于探索商品销量随时间变化的规律，帮助用户实现更精准的销售预测，从而优化库存管理和提升运营效率。
