商品销售预测需求数据集ProductSalesPredictionDemand-receplyasolu
数据来源：互联网公开数据
标签：销售预测, 需求分析, 时间序列, 零售, 商品销售, 线性回归, 数据建模, 商业分析
数据概述：
该数据集包含商品销售数据，记录了商品的销售量。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，可视为某一时间段内的商品销售数据。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于一般商品销售分析。
数据维度：数据集包括“id”（商品标识符）和“sales”（商品销售量）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_demand.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步处理。
该数据集适合用于时间序列分析、销售预测和需求预测等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品销售预测、市场趋势分析等研究。
行业应用：可以为零售行业、电商平台提供数据支持，用于销售预测、库存管理、促销策略制定等。
决策支持：支持企业制定销售计划，优化资源配置，提升盈利能力。
教育和培训：作为数据分析、时间序列分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解销售预测方法。
此数据集特别适合用于探索销售量与时间或其他因素之间的关系，帮助用户实现销售额预测、库存优化等目标。
