商品信息关联分析测试数据集ProductInformationAssociationAnalysisTestDataset-wangyaqiqiqi
数据来源：互联网公开数据
标签：商品信息, 零售, 商品分类, 关联分析, 数据测试, 机器学习, 推荐系统, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的商品信息，记录了商品的基本属性和关联数据，适用于商品推荐、销售预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间戳，可视为静态商品信息快照。
地理范围：数据未限定地理范围，但商品信息具有普遍代表性。
数据维度：
test.csv: 包含商品ID(item_id)，商店ID(shop_id)和测试ID(ID)。
items.csv: 包含商品名称(item_name)，商品ID(item_id)和商品类别ID(item_category_id)。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：items.csv和test.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于零售行业公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于商品关联分析、推荐系统构建和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售数据分析、商品关联规则挖掘等研究。
行业应用：为电商平台、零售商提供数据支持，用于商品推荐、库存管理和销售预测。
决策支持：支持企业优化商品陈列、定价策略和营销活动。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的实训素材，帮助学生理解数据分析流程。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，构建个性化推荐模型，以及优化销售策略。
