商品信息及用户反馈分析数据集ProductInformation-UserFeedbackAnalysisDataset-kartikeyavatsiit
数据来源：互联网公开数据
标签：商品信息, 用户评价, 产品描述, 市场分析, 零售, 文本分析, 情感分析, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品信息和用户反馈数据，记录了商品的详细描述、图片、属性、评分以及用户评价等内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间点的商品快照。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体地理区域，但商品可能面向全球市场。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如product_id（商品ID），product_title（商品标题），product_description（商品描述），product_photos（商品图片链接），product_attributes（商品属性），product_rating（商品评分），product_page_url（商品页面链接），product_offers_page_url（商品优惠页面链接），product_specs_page_url（商品规格页面链接），product_reviews_page_url（商品评论页面链接），product_num_reviews（商品评论数量），product_num_offers（商品优惠数量），typical_price_range（商品价格区间），offer（商品优惠信息）。
数据格式：CSV格式，文件名为output.csv，方便数据读取与分析。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于商品信息分析、用户行为分析、情感分析、推荐系统构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品描述与用户评价相关的学术研究，如情感分析、商品推荐算法、用户行为分析等。
行业应用：为电商平台、零售商提供数据支持，尤其在商品推荐、市场分析、用户体验优化、营销策略制定等方面具备实用价值。
决策支持：支持企业的产品优化、定价策略、市场推广等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解商品信息分析与用户反馈。
此数据集特别适合用于探索商品特征与用户评价之间的关系，优化商品推荐算法，提升用户购物体验，并深入分析市场趋势。
