商品信息零售价格分析数据集ProductInformationRetailPriceAnalysis-sohammhatre01
数据来源：互联网公开数据
标签：商品识别, 零售数据, 价格分析, 文本处理, 零售商分析, 市场调研, 数据清洗, 价格预测
数据概述：
该数据集包含来自多个零售平台的商品信息，记录了不同商家所售商品的描述、零售商以及价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品价格快照。
地理范围：数据来源于多个零售平台，未限定具体国家或地区。
数据维度：包括以下字段：
indoml_id：商品唯一标识符。
merged_description：商品的合并描述信息。
retailer：销售该商品的零售商。
price：商品价格。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于零售商品描述理解、价格分析以及市场调研等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、零售经济学等领域的研究，如商品描述的语义分析、不同零售商的价格对比分析等。
行业应用：为零售电商、市场分析公司等提供数据支持，可用于商品推荐、价格预测、市场趋势分析等。
决策支持：支持零售企业的产品定价策略制定、竞争对手分析以及市场营销活动的优化。
教育和培训：可作为数据分析、机器学习等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解零售数据分析的应用。
此数据集特别适合用于探索商品描述与价格之间的关系，以及不同零售商的定价策略，帮助用户进行数据驱动的决策。
