商品信息零售价格分析数据集ProductInformationRetailPriceAnalysis-sohammhatre112
数据来源：互联网公开数据
标签：商品识别, 零售数据, 价格分析, 商品分类, 文本处理, 零售商分析, 市场对比, 商品推荐
数据概述：
该数据集包含来自多个零售平台的商品描述信息，记录了不同商家所售商品的基本属性与标价情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未包含时间字段，可视为静态商品价格快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但根据零售商名称可推测主要来自欧美市场。
数据维度：数据集包含以下字段：
indoml_id：商品唯一标识符；
retailer：销售该商品的零售商；
price：商品标价；
description：商品的详细描述。
数据格式：CSV格式，文件名为processed_data_spacy.csv，便于进行数据分析。
该数据集特别适用于零售商品描述理解、价格区间建模与市场对比分析，在自然语言处理与价格预测模型中均有实际价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理与零售经济交叉领域的研究，如商品名称语义建模、语义相似度分析、同类商品价格分布研究等。
行业应用：为零售电商、价格比较网站或智能购物助手提供数据支持，尤其在自动化商品归类、价格预测、竞争商家对比等方面具备实用性。
决策支持：支持零售企业的产品定价优化与竞争监测，帮助其依据市场反馈灵活调整销售策略。
教育和培训：适合作为零售数据分析、产品推荐系统、自然语言商品分类等课程的实训素材。
此数据集尤其适合用于探索零售商品的描述差异与价格关联性规律，协助用户在数据驱动的环境下构建商品识别模型、提升个性化推荐准确率。
