商品预测价格测试数据集ProductPredictedPriceTestDataset-bishalbishal
数据来源：互联网公开数据
标签：商品价格预测, 机器学习, 预测分析, 时间序列分析, 数据建模, 零售行业, 价格评估, 预测结果
数据概述：
该数据集包含针对商品预测价格的测试数据，记录了商品标识符（ID）及其对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定时间点的预测结果。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于全球范围内的商品。
数据维度：包括两个字段：商品ID（id）和预测价格（price）。
数据格式：CSV格式，文件名为test_predictions.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Bishal Bishal，可能为公开的预测模型测试结果。
该数据集适合用于评估预测模型的性能，并进行价格预测相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、时间序列分析等领域的学术研究，如预测模型性能评估、价格预测算法对比等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在价格预测、库存管理等方面。
决策支持：支持企业进行定价策略优化和市场预测，以提升盈利能力。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解预测模型和价格预测的原理。
此数据集特别适合用于评估商品价格预测模型的准确性和可靠性，为用户提供数据驱动的决策支持。
