上市公司财务报告文本分析数据集PublicCompanyFinancialReportTextAnalysisDataset-baorbaor
数据来源：互联网公开数据
标签：财务报告, 文本分析, 自然语言处理, 机器学习, SEC文件, 10-K报告, 股票市场, 金融科技
数据概述：
该数据集包含来自美国证券交易委员会（SEC）的上市公司财务报告文本数据，记录了标准普尔500指数（S&P 500）成分股公司提交的10-K年度报告。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2020年。
地理范围：数据主要涉及在美国上市的公司。
数据维度：数据集包括公司股票代码（ticker）、报告类型（form_type）、备案号（accession_number）、提交日期（filing_date）以及报告正文文本（text）等多个字段，此外还包括10-K报告中的各部分内容标题，如“业务”、“风险因素”、“管理层讨论与分析”等。
数据格式：CSV格式，文件名为df10k_SP500_2020.csv，便于文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于SEC EDGAR数据库，经过预处理，提取了10-K报告的关键信息。
该数据集适合用于财务报告文本分析、信息抽取、情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域和自然语言处理交叉领域的学术研究，如上市公司财务报告的语义分析、风险因素识别、市场情绪分析等。
行业应用：可以为金融科技公司、投资分析师提供数据支持，尤其是在自动化财务报告分析、投资策略制定、风险管理等领域。
决策支持：支持投资决策、风险评估和合规性检查，辅助企业进行财务状况分析与预测。
教育和培训：作为金融、会计、数据科学等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解上市公司财务报告的结构和内容。
此数据集特别适合用于探索上市公司财务报告中的文本信息与公司业绩、市场表现之间的关系，帮助用户实现量化投资、风险预警、财务欺诈检测等目标。
