上市公司财务风险预测数据集ListedCompanyFinancialRiskPrediction-dutta31660
数据来源：互联网公开数据
标签：财务风险, 上市公司, 股票市场, 风险评估, 财务指标, 机器学习, 数据分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自股票市场的数据，记录了上市公司的财务和风险相关信息，用于财务风险预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含了多个季度（Q1-Q6）的财务指标，暗示了时间序列的特性。
地理范围：数据来源于股票市场，未明确指出具体国家或地区，但可推测为全球范围内的上市公司。
数据维度：数据集包括“Id”（公司唯一标识符）、“industry”（行业）、“sector”（板块）、“fullTimeEmployees”（全职员工数量）、“auditRisk”（审计风险）、“boardRisk”（董事会风险）、“compensationRisk”（薪酬风险）、“shareHolderRightsRisk”（股东权益风险）、“overallRisk”（总体风险）等风险评估指标，以及“trailingPE”（追溯市盈率）、“forwardPE”（预期市盈率）、“floatShares”（流通股）、“sharesOutstanding”（总股本）等市场指标和“trailingEps”（追溯每股收益）、“forwardEps”（预期每股收益）、“targetHighPrice”（目标高价）、“targetLowPrice”（目标低价）、“targetMeanPrice”（目标均价）、“targetMedianPrice”（目标中位数）、“recommendationMean”（平均推荐评级）、“recommendationKey”（推荐关键）、“numberOfAnalystOpinions”（分析师意见数量）等预测指标，以及“totalCash”（总现金）、“totalCashPerShare”（每股现金）、“ebitda”（息税折旧摊销前利润）、“totalDebt”（总债务）、“totalRevenue”（总收入）、“revenuePerShare”（每股收入）、“freeCashflow”（自由现金流）、“operatingCashflow”（经营现金流）、“revenueGrowth”（营收增长率）等财务指标，以及“financialCurrency”（财务货币）和多个季度（Q1-Q6）的详细财务报表信息，包括资产负债表、利润表等关键财务数据，如总资产、总负债、净收入、营收、EBITDA等。
数据格式：CSV格式，包含test.csv和train.csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于股票市场，已进行标准化处理。
该数据集适合用于财务风险评估、企业价值评估、股票价格预测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、财务预测、投资策略等领域的学术研究，如基于财务指标的公司信用评级、股票价格预测模型研究等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司、咨询公司等提供数据支持，特别是在风险评估、投资决策、财务分析等领域。
决策支持：支持企业内部的财务风险管理、经营决策，以及外部的投资评估和风险控制。
教育和培训：作为金融学、投资学、风险管理等课程的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解财务数据和风险评估方法。
此数据集特别适合用于探索上市公司财务状况与风险之间的关系，以及构建预测模型，帮助用户实现风险预警、投资决策优化等目标。
