数据集概述
本数据集基于CBECS（商业建筑能源消费调查）数据构建，包含用于商业办公建筑能耗预测建模的基础数据与代码手册。通过对比不同机器学习算法的预测效果，为办公建筑能耗分析与优化提供数据支持。
文件详解
该数据集包含九个文件，按类型分类说明如下：
- 代码手册文件（.xlsx格式，共三个）：
- 文件名示例：CBECS_Codebook.xlsx、CBECS_Codebook(1).xlsx、CBECS_Codebook(2).xlsx
- 内容：可能包含数据字段的定义、编码规则、变量说明等元数据信息，用于辅助理解数据集的结构与内容。
- 文本数据文件（.txt格式，共三个）：
- 文件名示例：CBECS_Office.txt、CBECS_Office(1).txt、CBECS_Office(2).txt
- 内容：根据预览，包含R语言代码片段，涉及e1071、caret等数据分析与机器学习库的加载，推测为数据预处理、模型训练或评估的代码脚本。
- CSV数据文件（.csv格式，共三个）：
- 文件名示例：CBECS_Office_Subset.csv、CBECS_Office_Subset(1).csv、CBECS_Office_Subset(2).csv
- 内容：结构化数据文件，包含办公建筑的特征变量，字段示例包括CENDIV（区域划分）、SQFT（建筑面积）、WLCNS（窗户情况）、NFLOOR（楼层数）、OWNTYPE（建筑所有权类型）等，用于能耗预测模型的训练与测试。
适用场景
- 建筑能源分析：探究办公建筑特征（如面积、楼层、窗户比例）与能耗水平的关联。
- 机器学习算法对比：评估不同模型（如SVM、决策树）在办公建筑能耗预测任务中的性能差异。
- 商业建筑节能研究：为制定办公建筑节能策略、优化能源管理提供数据支撑。
- 数据驱动的建筑设计：基于能耗预测模型，辅助设计低能耗的商业办公建筑。
