商业分类层级映射数据集BusinessCategoryLevelMappingDataset-dusanurosevic
数据来源：互联网公开数据
标签：商业分类, 行业分类, 类别映射, 数据清洗, 零售业, 商业分析, 文本挖掘, 数据标准化
数据概述：
该数据集包含来自商业领域的分类数据，记录了商业机构的分类层级映射关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的商业分类信息。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但可以推测为全球范围内的商业机构分类。
数据维度：数据集包含四个关键字段：
business_id：商业机构的唯一标识符。
parents_cleaned：清洗后的父级类别信息。
l1：一级类别。
l0：零级类别。
数据格式：CSV格式，文件名为business_l0_mapped.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于商业领域，并已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于商业分类研究、行业分析、数据挖掘和机器学习等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商业分析、市场研究、行业报告撰写等，有助于理解不同商业机构的分类和层级关系。
行业应用：可以为零售业、电商平台、商业数据库等提供数据支持，用于商品分类、用户画像、市场分析等。
决策支持：支持企业进行市场定位、竞争分析、战略规划，帮助企业更好地了解自身在行业中的位置。
教育和培训：作为商业分析、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解商业分类体系。
此数据集特别适合用于探索不同商业机构之间的分类关系，以及不同类别之间的关联性，从而支持用户进行更深入的行业分析和决策制定。
