数据集概述
本数据集聚焦商业环境中的危机管理与AIoT技术应用，包含500条模拟多传感器工业环境的合成数据，涉及温度、气体、振动等传感器数据，支持分析AIoT在危机预警与响应中的作用。
文件详解
- 文件名称：Crisis Management and AIoT-Based Solutions in the Business Environment Data set.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含Record_ID（记录ID）、Timestamp（时间戳）、Sensor_Type（传感器类型）、Sensor_Value（传感器数值）、Location（位置）、Alert_Level（警报级别）、Predicted_Risk_Score（预测风险评分）、Incident_Flag（事件标记）、Response_Time_Minutes（响应时间/分钟）、Automated_Action（自动化操作）等字段
- 文件名称：Crisis Management and AIoT-Based Solutions in the Business Environment.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容说明：可能为研究文档或报告，包含危机管理与AIoT解决方案的详细分析内容
- 文件名称：aiot_crisis_management_dataset_500.omv
- 文件格式：OMV
- 内容说明：可能为开源统计软件（如Jamovi）的项目文件，用于数据分析与可视化
- 文件名称：Crisis Management and AIoT-Based Solutions in the Business Environment.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容说明：可能为研究论文或数据集说明文档，提供研究背景与方法的详细信息
适用场景
- 危机管理研究：分析AIoT技术在企业危机预警、响应中的应用效果
- 工业物联网数据分析：基于多传感器数据模拟，研究实时监测与风险预测模型
- 商业智能应用：探索AIoT驱动的自动化响应机制对企业运营效率的提升
- 风险管理建模：利用预测风险评分数据，构建企业危机风险评估模型
