商业类别层级映射数据集BusinessCategoryLevelMappingDataset-rjagtani
数据来源：互联网公开数据
标签：商业分类, 地理位置数据, 类别映射, 数据清洗, 商家信息, 数据关联, 层次分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开商业数据库的类别映射信息，记录了商家与其所属商业类别之间的对应关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可能覆盖多个地区。
数据维度：包括“business_id”（商家唯一标识符）、“parents_cleaned”（清洗后的父级类别）、“l1”（一级类别）、“l0”（二级类别）四个字段，用于构建商业类别层级关系。
数据格式：CSV格式，文件名为business_l0_mapped.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开商业数据库，经过数据清洗和结构化处理，以确保数据质量。
该数据集适合用于商业类别分析、商家分类和构建层级关系模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商业地理位置数据分析、市场细分研究，以及商业类别间的关系探索。
行业应用：为商家信息管理、市场营销、商业智能等领域提供数据支持，尤其在构建推荐系统、优化商家搜索方面具备实用性。
决策支持：支持企业进行市场调研、竞争分析和战略规划，帮助其更好地理解市场动态。
教育和培训：作为商业数据分析、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解商业数据。
此数据集特别适合用于研究商业类别之间的关联关系，以及优化商家分类和搜索的准确性，帮助用户实现更精准的市场分析和商业决策。
