数据集概述
该数据集包含用于研究珊瑚白化预测的可解释机器学习分析脚本与数据，基于Cheung等人2025年发表的研究。数据以多种格式存储，包括HTML报告、R脚本、R数据文件及说明文档，为探索温度指标外的珊瑚白化预测因素提供支持。
文件详解
- 文件名称: 01_autoML.html、02_ordinal_randfor.html、03_prediction_ordinal_rf.html（共3个）
- 文件格式: HTML
- 内容说明: 机器学习分析过程与结果的HTML报告，按编号顺序运行生成
- 文件名称: 01_SST_trajectory_cluster.R
- 文件格式: R
- 内容说明: R语言脚本文件，用于执行SST轨迹聚类分析
- 文件名称: 01_sstvar_blchrf.RData
- 文件格式: RData
- 内容说明: R语言数据文件，存储分析所需的数据集
- 文件名称: READ_ME.txt
- 文件格式: TXT
- 内容说明: 数据集说明文档，包含研究背景、作者信息及分析概述
适用场景
- 生态学研究: 分析珊瑚白化与温度指标及其他环境因素的关联
- 机器学习应用: 探索可解释机器学习在生态预测模型中的实践
- 气候变化影响评估: 研究气候变化对珊瑚礁生态系统的潜在影响
- 数据科学方法论: 作为可解释AI在环境科学领域应用的案例参考
