哨兵5P卫星周度二氧化氮聚类数据集Sentinel-5PWeeklyNO2ClustersDataset-priyansh07
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，卫星遥感，二氧化氮，大气污染，数据集，聚类分析，机器学习，环境科学
数据概述： 该数据集包含来自欧洲空间局哨兵5P卫星（Sentinel-5P）的周度二氧化氮（NO2）浓度数据，记录了全球范围内的NO2污染分布及其聚类特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围，重点关注主要城市，工业区和交通密集区域的NO2浓度分布。
数据维度：数据集包括每周NO2浓度值，地理位置坐标，聚类标签（根据NO2浓度水平划分的区域类别），时间戳等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行环境分析和数据处理。
来源信息：数据来源于哨兵5P卫星的官方公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境监测，大气污染研究，机器学习模型训练等领域的应用，特别是在NO2污染识别，污染源追踪及污染趋势预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学，大气污染研究及污染源追踪等学术研究，如NO2污染的时空分布特征，污染源识别等。
行业应用：可以为环保部门，城市管理部门等提供数据支持，特别是在污染监测，环保政策制定等方面。
决策支持：支持大气污染治理和环境保护政策的制定及优化，帮助政府和企业制定科学的环保措施。
教育和培训：作为环境科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大气污染监测，聚类分析等技术。
此数据集特别适合用于探索全球及区域NO2污染的分布规律与趋势，帮助用户实现污染源识别，污染趋势预测及环保政策优化，为环境保护和污染治理提供数据支持。
