烧结机生产率数据集

数据集概述

该数据集包含烧结机生产率（输出指标）及16项输入参数，涵盖原料成分、烧结矿特性等维度，旨在关联输入参数与烧结厂生产率，支持预测分析。数据集含数据文件、模型文件及代码文件，结构简洁。

文件详解

• SinterProductivityData.csv：CSV格式数据文件，包含样本编号及16项输入参数（如I/O Fines Total Fe %、Flux CaO %等）与烧结机生产率字段，为核心数据文件。
• ANN.mat：MAT格式文件，可能存储人工神经网络（ANN）模型相关数据或参数。
• LR.py：Python代码文件，可能为逻辑回归（LR）模型的实现或分析脚本。

适用场景

• 烧结生产工艺优化：分析原料成分、烧结矿特性对生产率的影响，识别关键参数。
• 预测模型构建：基于输入参数建立烧结机生产率预测模型，支持生产决策。
• 工业数据分析：探索烧结过程中多变量与输出指标的关联规律，提升生产效率。