ShapeNet模型子集数据集-2015至2019年

ShapeNet模型子集数据集-2015至2019年 数据来源：互联网公开数据 标签：3D模型,计算机图形学,机器学习,物体识别,数据集,ShapeNet,子集,Kaggle

数据概述： 本数据集是ShapeNet数据集的一个子集，旨在为Kaggle平台上的数据处理和机器学习任务提供小型化的3D模型数据。ShapeNet是一个广泛使用的3D物体模型数据库，包含超过13万个多视角3D物体模型，涵盖50多个类别的物体。本子集数据集中包含了部分3D模型及其相关属性信息。

数据用途概述： 本数据集适用于计算机图形学、机器学习、物体识别等多个领域。研究者和开发者可以利用该数据集进行3D模型分类、物体识别、3D重建等任务的训练和测试。此外，该数据集也适合用于教育和教学，帮助学生和学习者理解3D建模的基本原理和相关技术。