设备维护成本分析数据集EquipmentMaintenanceCostAnalysis-haneenh
数据来源：互联网公开数据
标签：设备维护, 成本分析, 维护记录, 维修工单, 故障诊断, 设备管理, 预测性维护, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Haneen公司的数据，记录了设备维护相关的详细信息，包括维修工单、成本、设备类型、维护类型等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但包含不同“Station”（站点）信息。
数据维度：数据集包括“SN”（序列号）、“Station”（站点）、“Station Group”（站点组）、“Date of Request”（请求日期）、“Invoice No”（发票号）、“Work Order”（工单）、“PM Types”（预防性维护类型）、“CM Types”（纠正性维护类型）、“Classification of Description”（描述分类）、“Maintenance Levels”（维护级别）、“Description”（描述）、“Categorization”（分类）、“Equipment”（设备）、“Class”（类别）、“OverAge”（超龄）、“GS NO”（GS编号）、“Manufacture”（制造商）、“Type of unit”（单元类型）、“Cost(VATEX)”（成本，不含增值税）、“Range of Quotation”（报价范围）、“Type of Qoutation”（报价类型）、“Quotation status”（报价状态）、“Invoiced”（已开票）、“Approved Date”（批准日期）、“MonthNumber”（月份编号）、“MonthNoPI”（月份编号，可能指代项目）、“Engine Type”（发动机类型）、“Year Model”（年份型号）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为SourceDatavv.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Haneen公司，可能包含内部维护记录。
该数据集适合用于设备维护成本分析、故障预测、维护策略优化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于设备维护、运营管理等领域的学术研究，如预测性维护模型构建、维护成本优化分析等。
行业应用：可以为制造业、交通运输业等行业提供数据支持，特别是在设备维护管理、成本控制、备件管理等方面。
决策支持：支持企业进行维护策略的制定和优化，提高设备利用率，降低维护成本。
教育和培训：作为设备管理、维护工程等相关课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员深入理解设备维护管理。
此数据集特别适合用于分析设备维护成本的影响因素，预测维护需求，优化维护计划，从而提高运营效率。
