设备运行状态监测数据DeviceOperationStatusMonitoringData-mahmoudkhemakhem
数据来源：互联网公开数据
标签：设备状态, 传感器数据, 时间序列分析, 故障预测, 工业物联网, 数据监测, 机器学习, 状态评估
数据概述：
该数据集包含设备运行状态监测数据，记录了多个传感器在不同时间点的数值。主要特征如下：
时间跨度：数据包含时间戳，具体时间范围需根据数据文件中的时间字段确定，但从示例数据来看，时间精度达到毫秒级。
地理范围：数据未标明具体地理范围，可视为特定设备或系统在特定位置的运行数据。
数据维度：数据集包含时间戳（time）和一系列传感器读数，传感器读数以“ge_xx”命名，其中“xx”为数字，代表不同的传感器或测量指标，以及一个表示设备状态的字段（Status）。
数据格式：CSV格式，文件名为shuffled_file (2)csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，用于设备状态监测和分析。
该数据集适合用于时间序列分析、状态评估和故障预测等研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工业物联网（IIoT）领域的研究，如设备健康监测、异常检测、故障诊断等。
行业应用：可以为制造业、能源行业等提供数据支持，特别是在预测性维护、设备性能优化等方面。
决策支持：支持设备管理和维护决策，优化生产效率和降低运营成本。
教育和培训：作为工业数据分析、设备状态评估等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解工业设备的运行状态和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索设备运行状态与传感器读数之间的关系，帮助用户实现设备状态的实时监测、故障预测和优化维护策略。
