数据集概述
本数据集聚焦蛇瓜叶片病害识别，包含孟加拉国达卡Savar示范地采集的600张原始叶片图像（含健康、黄化、炭疽病类型），通过数据增强生成1800张样本，为深度学习模型训练提供标注及元数据支持，助力蛇瓜病害的精准检测与分类。
文件详解
- 文件名称：AI-Driven Plant Pathology with Multifaceted Snake Gourd Leaf Disease Dataset/Snake Gourd-Dataset.zip
- 文件格式：ZIP（压缩文件）
- 内容说明：压缩包内包含蛇瓜叶片病害图像数据集，原始图像涵盖健康叶片、黄化病叶片、炭疽病叶片三类，经翻转、旋转、剪切、亮度调整、放大等增强技术扩展至1800张样本，附采集地点、天气等元数据及病害类型、严重程度标注信息。
适用场景
- 农业病害检测：训练深度学习模型实现蛇瓜叶片病害的自动化识别与分类
- 植物病理学研究：分析蛇瓜黄化病、炭疽病的视觉特征及环境影响因素
- 智慧农业应用：开发便携式蛇瓜病害诊断工具，辅助田间快速检测
- 计算机视觉算法优化：验证图像增强技术在植物病害数据集上的效果提升
