社会安全犯罪信息文本数据集SocialSecurityCrimeInformationText-mrunaliniphutane
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪信息, 文本分析, 自然语言处理, 犯罪分类, 文本分类, 社会安全, 数据挖掘, 信息提取
数据概述：
该数据集包含来自互联网的社会安全犯罪信息，记录了不同类型的犯罪描述与相关细节。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据未明确地域范围，但可能包含来自不同地区的犯罪信息。
数据维度：主要包括以下字段：
category：犯罪类别，如强奸、性侵等。
sub_category：犯罪子类别，数据中存在缺失值（NaN）。
crimeaditionalinfo：关于犯罪的详细描述文本。
数据格式：CSV格式，文件名为filter_nacsv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于社会安全相关的文本分析、犯罪信息分类和信息提取等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、犯罪学和自然语言处理交叉领域的学术研究，如犯罪文本的特征提取、犯罪模式识别等。
行业应用：可以为执法部门、安全机构提供数据支持，尤其是在情报分析、犯罪预测和风险评估方面。
决策支持：支持社会安全政策的制定和优化，帮助政府部门更好地管理和预防犯罪。
教育和培训：作为社会学、犯罪学、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪信息分析。
此数据集特别适合用于探索犯罪文本的语义特征，识别犯罪类型，以及分析犯罪发生规律，从而为社会安全治理提供数据支撑。
