社会犯罪举报文本分类数据集SocialCrimeReportTextClassificationDataset-sohammhatre112
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪举报, 文本分类, 自然语言处理, 犯罪分析, 社会安全, 文本挖掘, 举报信息, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的社会犯罪举报信息，记录了举报的类别、子类别以及详细描述。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源未明确，但内容涉及社会犯罪举报，可能涵盖多个地区。
数据维度：数据集包含“category”（犯罪类别）、“sub_category”（犯罪子类别）和“crimeaditionalinfo”（犯罪详细描述）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为filter_nacsv，便于文本分析和分类任务。
来源信息：数据来源于公开的举报渠道，已进行初步的去重和整理。
该数据集适合用于犯罪信息分析、文本分类和情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、犯罪学、自然语言处理等领域的学术研究，如犯罪模式识别、举报文本情感分析等。
行业应用：为公安机关、安全部门提供数据支持，用于犯罪情报分析、预警和风险评估。
决策支持：支持政府部门制定社会安全政策、优化警务资源配置。
教育和培训：作为社会安全、犯罪学、文本挖掘等相关课程的教学案例，帮助学生理解犯罪信息分析。
此数据集特别适合用于探索不同犯罪类型的文本特征，以及构建自动化的犯罪举报分类模型，从而提升社会安全管理效率。
