社会影响对智能家居技术采纳中用户接受度_AI感知及客户行为影响数据集

数据集概述

本数据集支持一项量化研究，探究印度尼西亚地区社会影响如何通过AI感知和用户接受度中介，影响智能家居技术采纳中的客户行为。研究采用PLS-SEM分析四大核心构念关系，包含401份有效匿名问卷数据。

文件详解

• 原始数据文件：Raw Data Sht CSV.csv，CSV格式，包含15个指标字段（如X1.2至X4.4），对应社会影响、用户接受度、AI感知、客户行为的九点李克特量表测量值
• 结果数据文件：Final Data Results.xlsx，XLSX格式，可能包含经处理的分析结果数据

适用场景

• 智能家居技术采纳研究：分析社会影响对用户行为的作用机制
• AI感知研究：探究AI信任度与决策辅助功能对技术接受的中介效应
• 消费者行为分析：构建数字消费行为模型，验证技术采纳影响因素
• 行为建模验证：复现或扩展PLS-SEM模型，验证构念间关系假设