社交互动速配约会数据集SocialInteractionSpeedDatingDataset-akash1vishwakarma
数据来源:互联网公开数据
标签:速配约会, 社交互动, 情感分析, 约会行为, 匹配预测, 心理学, 行为数据, 数据挖掘
数据概述:
该数据集包含来自速配约会活动的数据,记录了参与者的个人信息、约会前的偏好、约会期间的互动反馈以及约会后的匹配结果。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,通常被视为单次或多次速配约会活动的综合记录。
地理范围:数据可能来源于特定地区的速配约会活动,但未明确标注具体地点。
数据维度:数据集包括参与者的个体特征(如性别、年龄、种族、教育背景、兴趣爱好等)、约会前的自我评价和期望、约会过程中的互动评分(如吸引力、真诚度、智力等)、以及最终的匹配结果(是否互相喜欢)。
数据格式:CSV 格式,文件名为 SpeedDating.csv,便于数据分析和统计建模。
来源信息:数据集来源于公开研究或学术项目,已进行匿名化处理,以保护参与者的隐私。
该数据集适合用于探索社交互动、情感表达、配对预测等方面的研究,并可用于构建预测模型。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于心理学、社会学、行为经济学等领域的研究,如探索影响配对成功的因素、分析个体偏好对约会结果的影响、研究情感表达与互动模式的关系等。
行业应用:可为婚恋交友平台、社交应用提供数据支持,用于优化用户匹配算法、个性化推荐系统、用户行为分析等。
决策支持:支持约会活动的组织者改进活动设计、提升匹配效率、了解用户需求。
教育和培训:作为社会心理学、数据分析、机器学习等课程的教学案例,帮助学生理解社交行为、构建预测模型。
此数据集特别适合用于研究约会过程中个体特征、互动行为与匹配结果之间的关系,从而帮助用户深入理解社交互动规律,优化匹配策略。