社交距离检测与口罩佩戴识别图像数据集_Social_Distancing_and_Mask_Wearing_Detection_Image_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：社交距离, 口罩检测, 图像识别, 计算机视觉, 深度学习, 目标检测, 公共卫生, 数据标注
数据概述：
该数据集包含图像数据以及相关的元数据，旨在用于社交距离检测和口罩佩戴识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间戳，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据未限定具体拍摄地点，但图像内容与公共场所的社交场景相关。
数据维度：数据集包括图像文件（.jpg格式）、CSV格式的元数据文件以及一个.tflite模型文件。元数据文件包含图像ID、文件名、口罩佩戴情况、社交距离信息等。
数据格式：数据集以图像（.jpg）和CSV文件的形式提供，方便图像处理和数据分析。提供了训练集、测试集和提交样例。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标注和整理，以供研究和应用。
该数据集适用于计算机视觉、深度学习等领域，特别是目标检测、图像分类和语义分割等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、人工智能等领域的研究，例如社交距离检测算法的开发、口罩佩戴识别模型的研究。
行业应用：可用于构建公共场所安全监控系统、智能安防系统，以及疫情防控相关应用。
决策支持：支持公共卫生部门的决策，例如评估社交距离政策的有效性，辅助疫情风险评估。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉图像处理和模型构建流程。
此数据集特别适合用于开发和评估基于图像的社交距离和口罩佩戴检测模型，从而提升公共安全和健康管理水平。
