社交媒体Airbnb住宿信息文本数据集SocialMediaAirbnbAccommodationTextData-mnleck

社交媒体Airbnb住宿信息文本数据集SocialMediaAirbnbAccommodationTextData-mnleck

数据来源:互联网公开数据

标签:社交媒体, Airbnb, 住宿, 文本分析, 情感分析, 地理位置, 旅游, 数据挖掘

数据概述: 该数据集包含来自社交媒体平台的数据,记录了用户关于Airbnb住宿体验的文本信息。主要特征如下: 时间跨度:数据未明确标明时间范围,但从部分日期信息推测,数据可能来源于2019年。 地理范围:数据可能与Sierra地区(具体地名未明确)的Airbnb住宿相关,但数据集中也可能包含其他地区的住宿信息。 数据维度:数据集包括文本内容(text)、发布日期(date)、话题标签(hashtags)和地理位置(geo)等字段。 数据格式:CSV格式,包含多个CSV文件,便于文本处理和分析。 来源信息:数据来源于社交媒体平台,已进行初步的结构化处理,提取了关键信息。 该数据集适合用于文本分析、情感分析、地理位置分析以及社交媒体数据挖掘等研究。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于旅游、酒店住宿、社交媒体分析等领域的研究,例如Airbnb住宿体验的情感分析、用户对住宿地理位置的偏好分析等。 行业应用:可以为旅游行业、酒店行业、市场营销行业提供数据支持,尤其是在用户体验分析、市场趋势分析、营销策略优化等方面。 决策支持:支持企业和相关机构进行市场调研、产品优化、用户行为分析等决策。 教育和培训:作为文本分析、数据挖掘、自然语言处理等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。 此数据集特别适合用于探索用户对Airbnb住宿的评价、地理位置与用户体验之间的关系,以及社交媒体上关于住宿信息的传播规律,从而帮助用户提升市场策略的精准度。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 0.16 MiB
最后更新 2025年4月29日
创建于 2025年4月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。