社交媒体比特币诈骗新闻数据集SocialMediaBitcoinScamNews-chirgaiya
数据来源：互联网公开数据
标签：比特币诈骗, 社交媒体, 新闻文本, 网络安全, 事件分析, 文本挖掘, 数据抓取, 诈骗事件
数据概述：
该数据集包含来自News18.com的新闻报道数据，记录了关于2020年Twitter比特币诈骗事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2020年7月15日，反映了事件发生的时间背景。
地理范围：数据主要关注Twitter平台上的诈骗事件，具有全球范围的视角。
数据维度：包括“Title”（新闻标题）、“News”（新闻正文）和“Date_Time”（发布时间）三个字段，提供了事件描述、背景信息和时间线。
数据格式：CSV格式，文件名为newnews18.csv，便于文本分析和信息提取。
来源信息：数据来源于News18.com的新闻报道，反映了该事件的详细情况。
该数据集适合用于社交媒体事件分析、网络安全事件研究以及文本挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体事件分析、网络安全研究、文本挖掘等领域的学术研究，如诈骗事件传播分析、用户行为分析等。
行业应用：可以为金融安全、社交媒体平台提供数据支持，尤其是在风险预警、诈骗监测、舆情分析等方面。
决策支持：支持安全策略制定、风险评估和平台治理，帮助优化用户安全防护措施。
教育和培训：作为网络安全、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体诈骗事件。
此数据集特别适合用于探索比特币诈骗在社交媒体上的传播规律与影响，帮助用户实现风险评估、舆情监测等目标。
