社交媒体产品感知用户评论与账户信息数据集2023-forensictest

社交媒体产品感知用户评论与账户信息数据集2023-forensictest 数据来源：互联网公开数据
标签：推特,产品名称,社交媒体,用户评论,账户信息,数据挖掘,市场研究,消费者行为

数据概述： 本数据集包含10个特征，记录了推特上带有产品名称作为标签的内容。数据涵盖了与推文相关的详细信息，包括推文文本、发布时间、标签，以及与用户账户相关的数据，如用户名、账户描述、地理位置和发布推文的数量。该数据集为研究社交媒体上产品感知、用户行为和市场趋势提供了宝贵资源。

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究与分析场景，包括社交媒体营销分析、用户行为研究、市场趋势预测、产品反馈收集等。研究人员可以利用此数据了解不同产品在社交媒体上的受欢迎程度和用户反馈；企业可以分析用户对自家产品的评价，优化产品策略；市场分析师可以识别市场趋势和潜在的市场机会。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解社交媒体数据分析的基本方法和工具。