社交媒体仇恨言论检测数据集SocialMediaHateSpeechDetectionDataset-martyna5665
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 社交媒体, 文本分类, 情感分析, 恶意内容, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了推文内容及其对应的标签，用于仇恨言论检测。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源于社交媒体平台，未限定具体国家或地区，具有全球代表性。
数据维度：数据集包括以下字段：
count：推文计数。
hate_speech：仇恨言论计数。
offensive_language：冒犯性语言计数。
neither：既非仇恨言论也非冒犯性语言的计数。
class：推文类别，可能包括类别0（仇恨言论）、类别1（冒犯性语言）和类别2（既非仇恨言论也非冒犯性语言）。
tweet：推文内容。
数据格式：CSV格式，文件名为davidson_dataset.csv，便于文本分析和模型构建。
来源信息：数据来源于社交媒体抓取，并已进行标注处理。该数据集适合用于仇恨言论的识别、分类和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算等领域的学术研究，如仇恨言论检测、情感分析、恶意内容识别等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于构建自动化的内容过滤系统，维护社区环境。
决策支持：支持政策制定者和社会组织，用于监测和应对社交媒体上的仇恨言论传播，促进社会和谐。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解仇恨言论检测的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上仇恨言论的传播模式，以及开发有效的检测算法，以减少网络暴力和歧视现象。
