社交媒体仇恨言论检测数据集SocialMediaHateSpeechDetectionDataset-wolfkissedhehe
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 社交媒体, 文本分类, 情感分析, 自然语言处理, 机器学习, 语料库, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了带有仇恨言论标注的推文，旨在用于仇恨言论检测、情感分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，推测为全球社交媒体用户生成的内容。
数据维度：包括文本内容（text）以及两个任务的标签（task_1 和 task_2）。task_1 标签可能代表仇恨言论的类别，task_2 标签可能代表仇恨言论的具体表现形式。_id 字段为每条推文的唯一标识符。
数据格式：CSV格式，文件名为 en_Hasoc2021_train.csv，便于文本数据的处理和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如仇恨言论检测算法的开发与评估、社交媒体舆情分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于自动化内容审核、用户行为分析、风险预警等。
决策支持：支持政府机构、社会组织进行舆情监测、社会风险评估，辅助制定相关政策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解仇恨言论的特点，并掌握相关技术。
此数据集特别适合用于构建和评估仇恨言论检测模型，分析社交媒体上的负面情绪传播模式，以及探索不同类型的仇恨言论。
