社交媒体点赞数据集Upvotes-CompSocialMediaEngagementDataset-thirumalaiappan
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，点赞数据，数据集，用户行为，情感分析，机器学习，网络分析，用户互动
数据概述： 该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了用户对帖子的点赞行为及相关互动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的社交媒体用户，主要集中在欧美及亚洲主要社交媒体平台。
数据维度：数据集包括用户ID，帖子ID，点赞时间，帖子内容，用户互动频率，帖子类别，情感倾向等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体平台数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体分析，用户行为研究及机器学习模型训练等领域，特别是在情感分析，用户互动预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体用户行为研究，情感分析及内容传播研究，如用户互动模式分析，热点话题识别等。
行业应用：可以为社交媒体平台，内容创作者及广告商提供数据支持，特别是在用户参与度提升，内容推荐优化等方面。
决策支持：支持社交媒体运营策略的制定和优化，帮助平台和创作者提高用户互动和内容传播效果。
教育和培训：作为数据科学，社交媒体分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体用户互动的规律与趋势，帮助用户实现精准的内容推荐和情感分析，提升社交媒体运营效果和用户体验。
