社交媒体Facebook帖子互动分析数据集SocialMediaFacebookPostInteractionDataset-theintegratedguy
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, Facebook, 帖子互动, 情感分析, 社交网络分析, 用户行为, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Facebook平台的帖子互动数据，记录了帖子发布时间、类型、以及用户对帖子的反应和分享等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但从发布时间来看，推测为2018年4月。
地理范围：数据来源未明确，但可以推断为Facebook平台上的全球用户互动数据。
数据维度：数据集包含多个维度，主要包括：status_id（帖子唯一标识符）、status_type（帖子类型，如视频、照片等）、status_published（帖子发布时间）、num_reactions（总反应数）、num_comments（评论数）、num_shares（分享数）、num_likes（点赞数）、num_loves（喜爱数）、num_wows（哇数）、num_hahas（哈哈数）、num_sads（伤心数）、num_angrys（愤怒数），以及一些未命名的附加列（Column1-Column4）。
数据格式：CSV格式，文件名为Livecsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Facebook平台公开数据，已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于社交媒体分析、用户行为研究、情感分析以及构建预测模型等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络分析、用户行为分析、情感分析等领域的学术研究，如社交媒体内容传播规律、用户情感倾向分析等。
行业应用：可以为社交媒体营销、品牌推广等行业提供数据支持，尤其在内容效果评估、用户画像构建、广告投放策略优化等方面。
决策支持：支持企业进行社交媒体策略制定，如内容创作、用户互动、活动策划等，帮助企业提升品牌影响力。
教育和培训：作为社交媒体分析、数据挖掘、机器学习等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索Facebook帖子互动与用户情感之间的关系，以及不同类型帖子在不同用户群体中的传播规律，帮助用户实现社交媒体策略优化、用户行为预测等目标。
