社交媒体Facebook帖子互动分析数据集_Social_Media_Facebook_Post_Engagement_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, Facebook, 帖子互动, 内容分析, 用户行为, 情感分析, 文本挖掘, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Facebook平台的帖子数据，记录了用户在Facebook上的帖子内容及其互动情况，适用于社交媒体分析和用户行为研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但从时间戳字段推测为一段时间内的帖子数据。
地理范围：数据来源未明确，但从内容语言和标签来看，可能包含来自多个地区的帖子。
数据维度：数据集包括“_id”（帖子唯一标识）、“branded_content”（品牌内容标识）、“content”（帖子文本内容）、“full_picture”（帖子配图）、“num_comment”（评论数）、“num_reaction”（互动数）、“num_share”（分享数）、“page_id”（页面ID）、“post_type”（帖子类型）、“story”（帖子故事）、“taken_at_timestamp”（发布时间戳）、“topic”（话题）、“user_id”（用户ID）等字段。
数据格式：CSV格式，每个文件以“fb_post_XXX.csv”命名，便于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于Facebook平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于社交媒体内容分析、用户行为分析、情感分析和趋势预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体、传播学、市场营销等领域的研究，如用户互动行为分析、内容传播规律研究、情感分析等。
行业应用：为社交媒体营销、品牌推广、舆情监测等行业提供数据支持，尤其在内容效果评估、用户画像构建、营销策略优化等方面具备实用性。
决策支持：支持企业和组织在社交媒体上的决策制定，如内容发布策略、用户互动策略、广告投放策略等。
教育和培训：作为社交媒体分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户在Facebook上的互动行为与内容之间的关系，帮助用户实现内容优化、提升用户参与度等目标。
